Implementando Soluciones IoT con AWS GreenGrass

En este artículo, continuaremos nuestra serie sobre cómo aprender a usar AWS GreenGrass, enfocándonos en un ejemplo práctico.

En el contexto de dispositivos IoT, es común la necesidad de ejecutar tareas específicas de procesamiento de datos en un dispositivo remoto con conexión limitada a la nube. Esto puede ser necesario por razones de latencia, costos de transmisión de datos o porque el dispositivo necesita tomar decisiones en tiempo real. En esta serie de artículos, desarrollaremos una solución a un problema ficticio:

Generar un número aleatorio en un dispositivo IoT y almacenarlo en una tabla de AWS DynamoDB.

El número aleatorio será generado usando el módulo random de la librería estándar de Python 3, que se ejecutará dentro de un contenedor Docker. Una vez generado, utilizaremos el núcleo de GreenGrass para publicar el dato generado a la nube de AWS usando el protocolo MQTT.

Por último, crearemos una tabla DynamoDB para almacenar el número generado.

A grandes rasgos, los pasos para implementar la solución serían los siguientes:

1. Implementar la lógica de negocio.

2. Empaquetar la solución para su despliegue como componente de GreenGrass.

3. Desplegar la solución en el dispositivo IoT.

En el siguiente post de esta serie empezaremos con la implementación de la lógica de negocio.

Este ejercicio práctico te ayudará a comprender mejor cómo AWS GreenGrass puede ser utilizado para extender las capacidades de la nube a dispositivos locales.