Compreender os tipos de dados primitivos é semelhante a aprender os princípios da Força antes de se tornar um Jedi habilidoso. Eles são a base para dominar as estruturas de dados.

Por isso, neste artigo, abordaremos os tipos de dados primitivos antes de mergulharmos nos estudos das estruturas de dados lineares e não lineares.

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O Que São Dados os Tipos Primitivos ?

Um computador, em sua essência, é uma máquina que processa dados. Contudo, nem todos os dados são criados de forma igual. Para distinguir entre os diversos tipos de dados, desde números inteiros até letras do alfabeto ou valores como verdadeiro e falso, as linguagens de programação definem o que chamamos de tipos de dados. Dentre estes, os mais fundamentais são os tipos de dados primitivos.

Os tipos de dados primitivos representam as formas mais simples de dados em programação. Eles não são derivados de outros tipos de dados e servem como alicerce para a manipulação de informações. Para facilitar a compreensão dos dados primitivos, você pode imaginá-los como os átomos de nosso universo.

Por Que os Dados Primitivos Foram Criados ?

Para compreender a origem dos tipos de dados primitivos, precisamos voltar ao início da programação.

Com o advento da computação, percebeu-se a necessidade de estabelecer padrões para as informações que as máquinas iriam armazenar e representar.

Visando evitar um cenário caótico no futuro, os dados primitivos foram estabelecidos. Considerando que os computadores da época possuíam limitações em memória e poder computacional (como nos processadores, por exemplo), os dados foram organizados em tipos específicos. Essa categorização facilitou a vida dos programadores, permitindo-lhes otimizar armazenamento e processamento. Além disso, tornou os programas mais previsíveis, possibilitando identificar comportamentos consistentes entre diferentes programas ou computadores.

A definição dos tipos de dados primitivos também pavimentou o caminho para futuros tipos de dados, mais complexos e eficientes, que exploraremos nos próximos artigos sobre Estrutura de dados.

Quais São os Tipos Primitivos ?

É difícil estabelecer uma lista definitiva de tipos primitivos de dados, pois suas convenções e nomenclaturas variam conforme a linguagem de programação. No entanto, podemos identificar os mais recorrentes:

1. Integer: Um número inteiro, em matemática, representa um número inteiro que pode ser positivo, negativo ou zero. No domínio da ciência da computação e da programação, o tipo de dados inteiro (frequentemente abreviado como "int") captura essa noção, permitindo a representação e manipulação de números inteiros em formato digital. Veja mais no artigo dedicado ao Integer.

2. Float: Um tipo de dados float ou ponto flutuante é um tipo de dados numérico projetado para representar números reais, tanto racionais quanto irracionais. Isso significa que pode representar números como 3.14, -0.001 e 2.71828. Ao contrário dos números inteiros que representam números inteiros, os números flutuantes podem representar frações. Veja mais no artigo dedicado ao Float.

3. Char: O tipo de dados char, abreviação de "character", é um tipo de dados primitivo usado para armazenar um único caractere. Esse caractere pode ser uma letra, um dígito, um sinal de pontuação, um espaço em branco ou qualquer outro símbolo de um conjunto de caracteres reconhecido. Na memória, um caractere geralmente é representado por um número específico, baseado em um esquema de codificação como ASCII ou Unicode. Veja mais no artigo dedicado ao Char.

4. Boolean: Um tipo de dados Boolean, nomeado em homenagem ao matemático George Boole, é um tipo de dados primitivo que pode ter um de dois valores possíveis: true ou false. É o tipo de dados mais simples e fundamental na representação dos dois valores verdade básicos em lógica e matemática. Veja mais no artigo dedicado ao Boolean.

5. Byte: Um byte é uma unidade de informação digital em computação que tradicionalmente consiste em 8 bits. Em termos de tipo de dados em programação, um byte geralmente representa um valor inteiro variando de 0 a 255 (quando não assinado) ou -128 a 127 (quando assinado), dependendo da linguagem específica ou da implementação do sistema.Veja mais no artigo dedicado ao Byte.

Algumas linguagens de programação também incluem variações dos tipos acima, tais como short, long e double. Estes podem representar intervalos numéricos distintos, com maior amplitude ou precisão.

A variação na definição dos tipos primitivos se dá porque cada linguagem foi desenvolvida em um contexto particular, influenciada por fatores como objetivos, filosofia, hardware disponível e comunidade envolvida.

Primitivos x Built-in

No início, pode ser um tanto confuso, já que no dia a dia utilizamos Strings e Arrays frequentemente. Isso pode transmitir a equivocada noção de que esses são tipos de dados primitivos, quando na realidade não o são.

Em geral, os tipos de dados built-in são construções customizadas, derivadas de dados primitivos. Eles oferecem uma variedade de métodos e utilitários que facilitam o trabalho do programador.

Por Que Aprender Sobre Dados Primitivos é Importante ?

Assim como é essencial entender os fundamentos da matemática antes de mergulhar no cálculo avançado, dominar os tipos de dados primitivos é imprescindível na ciência da computação. Eles são a pedra angular sobre a qual todas as outras estruturas de dados e algoritmos são edificados. Funcionando como os átomos da programação, desempenham um papel vital em praticamente todos os aspectos do desenvolvimento de software, desde o modo como os dados são armazenados e manipulados até a performance e a confiabilidade das aplicações.

Ao entender profundamente os tipos de dados primitivos, tanto os novatos em ciência da computação quanto os profissionais experientes asseguram que estão empregando as ferramentas adequadas para cada tarefa, resultando em soluções de software mais eficientes, precisas e confiáveis.

Próximos Passos

Espero que agora você tenha uma compreensão clara sobre a importância dos tipos de dados primitivos no universo da programação. E lembre-se, este é apenas o início de nossa jornada! Se você não quiser perder o próximo artigo desta serie chamada "Os Fundamentos", que se aprofundará nas estruturas lineares, inscreva-se em nossa newsletter e acompanhe as atualizações.