¡Google Gemini Ahora es Más Inteligente que Nunca! Conoce su Nueva Función de Búsqueda🚀
🎯 ¿Qué Hay de Nuevo?
Google acaba de lanzar una actualización épica para Gemini que promete revolucionar la forma en que interactuamos con los modelos de lenguaje. La nueva función se llama "Google Search" …. ok, ya sé lo que piensas, "Como que nueva función el Google Search si lo hemos visto desde hace añooos" y estas en lo correcto, pero lo interesante aca es básicamente darle superpoderes a Gemini conectándolo directamente con el motor de búsqueda de Google y sin intermediarios 🤯
💡 ¿Por Qué es Tan Importante?
Imagina que estás hablando con alguien super inteligente pero que solo conoce información hasta cierta fecha. Frustrante, ¿verdad? Bueno, ese era el problema con los modelos de IA y hay muchas arquitecturas para resolver este problema como lo son RAG, fine tuning, conectar con distintos agentes externo y demás, pero en esta ocasión es solo usar un producto más de Google de manera nativa dentro de la misma API de Gemini o sus productos en Google AI Studio
Con esta actualización:
📚 Gemini puede acceder a información actualizada en tiempo real
🎯 Las respuestas son más precisas y verificables
🔍 Incluye enlaces directos a las fuentes de información
🧠 Reduce significativamente las "alucinaciones" de la IA
🔬 ¿Cómo Funciona?
Haces una pregunta a Gemini
El sistema evalúa si necesita información actualizada
Si la necesita, consulta Google Search
Procesa la información y te da una respuesta fundamentada
¡Bonus! Te muestra las fuentes de dónde sacó la info
🎮 Un Ejemplo Práctico
Pregunta antigua: "Cual es el actual ganador del nobel de química?"
Respuesta: "El Premio Nobel de Química 2023 fue otorgado a Moungi G. Bawendi, Louis E. Brus y Alexei I. Ekimov por el descubrimiento y la síntesis de puntos cuánticos."
Respuesta actualizada: "El Premio Nobel de Química 2024 fue otorgado a David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper."
¡La diferencia es brutal! 🎯
💰 ¿Cuánto Cuesta?
Prueba gratis en Google AI Studio
$35 por cada 1,000 consultas en la API
Disponible para todas las versiones de Gemini 1.5
🛠️ Detalles Técnicos para Developers
import google.generativeai as genai
import os
genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])
model = genai.GenerativeModel('models/gemini-1.5-flash-002')
response = model.generate_content(contents="Cual es el actual ganador del nobel de química?",
tools='google_search_retrieval')
print(response)
O podrías probar con la version diccionario en la que puedes ser más específico con las herramientas para hacer inferencia
import google.generativeai as genai
import os
genai.configure(api_key=os.environ["API_KEY"])
model = genai.GenerativeModel('models/gemini-1.5-pro-002')
response = model.generate_content(
contents="Cual es el actual ganador del nobel de química?",
tools={"google_search_retrieval": {
"dynamic_retrieval_config": {
"mode": "unspecified",
"dynamic_threshold": 0.06}}})
print(response)
🎯 ¿Para Quién es Útil?
👩💻 Desarrolladores que necesitan información actualizada
🎓 Investigadores que requieren datos precisos
📱 Creadores de apps que buscan respuestas confiables
🤖 Entusiastas de la IA que quieren lo último en tecnología
Ya no más respuestas desactualizadas o información poco confiable. Gemini + Google Search es como darle a tu asistente virtual un doctorado en tiempo real. 🎓
🤔 Conclusión
La integración de Google Search en Gemini no es solo una actualización más, Ahora tenemos modelos más precisos, actualizados y confiables. ¿Te imaginas las posibilidades?
Quizá la unica pregunta aca es, ¿Porque Google tardo tanto en esta integración teniendo un buscador tan potente y queriendo constantemente mejorar su modelo?
Si te gustó este contenido y quieres seguir explorando el mundo de la IA y ciencia de datos, ¡sígueme en mis redes!
Twitter: alarcon7a
LinkedIn: Carlos Andrés Alarcón
Instagram: alarcon7a
YouTube: Carlos Alarcón - AI
¡Nos vemos allá para seguir aprendiendo juntos!
Subscribe to my newsletter
Read articles from Carlos Alarcón directly inside your inbox. Subscribe to the newsletter, and don't miss out.
Written by