Cómo Usamos BrainBox para Construir una Mejor IA de Documentos.

Juan LopezJuan Lopez
4 min read

Como lead developer de BrainBox, quiero compartir una historia honesta sobre cómo estamos construyendo una IA de documentos que realmente cumple sus promesas. Sin adornos de marketing, solo experiencias reales, desafíos y soluciones.

El Desafío de Investigación que lo Inició Todo

Todo desarrollador de IA conoce la lucha: te encuentras ahogado en papers de investigación, cada uno potencialmente crucial para tu proyecto. Me encontraba con docenas de pestañas abiertas en el navegador, enlaces aleatorios guardados en notas y PDFs dispersos en todos mis dispositivos. Peor aún, pasaba horas leyendo papers solo para darme cuenta de que no eran relevantes debido a especificaciones de hardware incompatibles o métodos de evaluación diferentes.

Las soluciones existentes no eran suficientes. Aunque ChatGPT es impresionante, no podía proporcionar referencias confiables y a veces generaba información ficticia. Además, no había forma de mantener una base de conocimiento persistente de documentos que pudiera consultar de manera consistente.

Desarrollando BrainBox al Usarlo Nosotros Mismos

Decidimos usar nuestra propia herramienta durante el desarrollo, no porque sea una bonita historia, sino porque desesperadamente necesitábamos una solución. Esto es lo que realmente funcionó:

Evaluación Rápida de Relevancia

En lugar de pasar horas leyendo cada paper, ahora subimos documentos a nuestro box de I+D y hacemos preguntas específicas sobre metodología, requisitos de hardware y métricas de evaluación. Lo que solía tomar horas ahora toma minutos. Podemos identificar y eliminar rápidamente los papers irrelevantes, manteniendo nuestra investigación enfocada y eficiente.

Investigación Mobile-First

Como desarrollador, parte de mi mejor investigación ocurre fuera de la oficina. Antes guardaba enlaces para "leer después" (seamos honestos, raramente los leía). Ahora, puedo subir papers directamente desde mi teléfono y hacer preguntas específicas sobre la marcha. La app web móvil ha transformado cómo manejo los momentos improvisados de investigación.

Integración Web para Contexto

Cuando los papers utilizan terminología poco clara o hacen referencia a conceptos que necesitamos explorar más a fondo, activamos el modo web para obtener contexto adicional. Este enfoque híbrido —combinando nuestra base de documentos con investigación web— ayuda a llenar vacíos de conocimiento sin cambiar de herramientas.

Números Reales y Limitaciones

Seamos transparentes sobre lo que BrainBox puede y no puede hacer:

Capacidades Actuales:

  • Capacidad de Documentos: Cada box en la versión de BrainBox FE (For Everyone) maneja hasta 1,000 documentos (Técnicamente muchos más, pero es la mayor cantidad que hemos probado hasta ahora)

  • Nuestro Espacio de I+D: Actualmente procesando ~100 papers de investigación cuidadosamente seleccionados

  • Tiempo de Procesamiento: La evaluación de relevancia de documentos típicamente toma 2-3 minutos versus horas de lectura manual

Limitaciones Conocidas:

  • Aunque siempre proporcionamos citas, todavía existe una pequeña, pero no nula probabilidad de alucinación—estamos trabajando activamente para eliminar esto

  • Actualmente solo procesamiento de texto: Gráficos, imágenes y datos visuales aún no son analizables (aunque esta función está en desarrollo)

  • Algunos conceptos técnicos complejos requieren múltiples consultas para entenderlos completamente

El Proceso de Desarrollo

Trabajamos estrechamente con los usuarios durante el desarrollo. En lugar de hacer suposiciones:

  • Recopilamos continuamente feedback sobre casos de uso reales

  • Priorizamos la precisión sobre la velocidad

  • Nos enfocamos en la excelencia en IA de documentos en lugar de tratar de ser todo para todos

Mirando al Futuro

Estamos construyendo BrainBox para que sea la herramienta que deseábamos que existiera cuando comenzamos este viaje. Si bien estamos orgullosos de cómo ayuda a gestionar la documentación de investigación y desarrollo, estamos aún más entusiasmados con las mejoras en nuestra pipeline.

En lugar de terminar con un discurso de ventas, compartiré esto: si te estás ahogando en documentación técnica o papers de investigación, nos encantaría escuchar sobre tus desafíos. Nuestro desarrollo está impulsado por problemas reales, no por tendencias del mercado.

A chat conversation discussing techniques to reduce, detect, and mitigate hallucinations in language models. It includes methods like probability analysis, similarity detection, correction techniques, and advancements in validation and model integration. There are detailed bullets and footnotes on related research.

¿Listo para Transformar tu Investigación Documental?

Experimenta BrainBox por ti mismo en app.brainbox.com.co. Lo construimos para resolver problemas reales para personas que trabajan con documentos todos los días—investigadores, desarrolladores y trabajadores del conocimiento que necesitan mejores herramientas para manejar información compleja.

Sin grandes promesas, solo una herramienta directa que te ayuda a entender tus documentos mejor y más rápido. Pruébala y déjanos saber cómo podemos hacerla funcionar mejor para tus necesidades.

— Juan Lopez, Desarrollador Principal

Nota: ¿Quieres saber más sobre nuestro viaje de desarrollo o compartir tus desafíos de procesamiento de documentos? Tengamos una conversación real al respecto.

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