Agent AI thực chất là các chương trình tự trị có khả năng nhận thức môi trường, suy luận, đưa ra quyết định và thực hiện hành động nhằm đạt được các mục tiêu cụ thể, sử dụng các mô hình từ tập dữ liệu lớn.

Gần đây, xu hướng Agent AI đã dịch chuyển sang Web3, biến Crypto x AI trở thành một danh mục sản phẩm mạnh mẽ trong hệ sinh thái. Khả năng của Agent AI trong việc tích hợp và tương tác với Web phi tập trung (blockchains, smart contracts, dApps, v.v.) cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ và đạt được mục tiêu một cách hoàn toàn phi tập trung.

Crypto x AI

Crypto x AI mang lại:

Phi tập trung và tự trị: Agent AI hoạt động tự động trong hệ sinh thái Web3 phi tập trung, không bị kiểm soát và kiểm duyệt bởi trung tâm.
Niềm tin và minh bạch: Smart contracts và công nghệ blockchain đảm bảo sự tin cậy và minh bạch trong các tương tác của Agent AI, loại bỏ nhu cầu sử dụng trung gian.
Hiệu quả và tự động hóa: Agent AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, cải thiện hiệu suất và giảm chi phí trong các ứng dụng Web3.
Cá nhân hóa và trao quyền cho người dùng: Agent AI có thể được tùy chỉnh theo nhu cầu và sở thích cá nhân, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và trao quyền cho người dùng để quản lý tài sản kỹ thuật số và danh tính của họ.

Các trường hợp sử dụng

Một số trường hợp sử dụng khi mang Agent AI vào thế giới Web3 bao gồm:

Tài chính phi tập trung (DeFAI): Agent AI có thể tự động hóa chiến lược giao dịch, quản lý danh mục đầu tư và cung cấp tư vấn tài chính cá nhân hóa.
Tổ chức tự trị phi tập trung (DAOs): Agent AI có thể tự động hóa quy trình quản trị, quản lý quỹ cộng đồng và hỗ trợ ra quyết định.
Gaming và NFTs: Agent AI có thể tạo ra trải nghiệm chơi game năng động, quản lý bộ sưu tập NFT và hỗ trợ giao dịch trong trò chơi.
Quản lý danh tính và truy cập: Agent AI có thể quản lý danh tính kỹ thuật số, kiểm soát quyền truy cập vào gameplay và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Saga Chainlets thúc đẩy cuộc cách mạng Agent AI

Hai thách thức lớn nhất cản trở tiến trình của Agent AI trong hệ sinh thái Web3 là:

Khả năng mở rộng: Agent AI cần không gian chuyên biệt để khám phá AI, tránh bị ảnh hưởng bởi các giao dịch từ con người. Hơn nữa, tải tính toán gia tăng trên chuỗi sẽ làm đầy hàng đợi giao dịch. Vì vậy, các chuỗi phục vụ nhiều ứng dụng thường kìm hãm sự phát triển của Agent AI.
Khả năng tương tác: Thu hút thanh khoản là điều quan trọng đối với các dự án AI, nhưng sự phân mảnh trên nhiều chuỗi là một trở ngại lớn. Các nhà phát triển phải tự điều hướng qua các hệ thống rời rạc cho việc phát hành token, cung cấp thanh khoản và tích hợp chuỗi chéo, dẫn đến trải nghiệm phân tán và không hiệu quả.

Saga, Layer1 để khởi chạy Layer1s, có vị trí độc nhất để cho phép Agent AI mở rộng và tương tác. Bằng cách mở rộng theo chiều ngang, Saga Chainlets cung cấp không gian khối riêng biệt dành riêng cho các Agent và hỗ trợ nhiều Agent AI (trí tuệ bầy đàn) hoạt động đồng thời.

Saga Liquidity Integration Layer (LIL) sẽ kết nối và thống nhất các hệ sinh thái Agent AI bằng cách cung cấp thanh khoản chuỗi chéo liền mạch và khả năng tương tác. Với sự tích hợp của LIL, Agent AI có thể mua, giao dịch và hoán đổi token và tài sản trên nhiều chuỗi.

Sự kết hợp giữa khả năng mở rộng độc đáo và LIL mạnh mẽ khiến Saga trở thành nền tảng cung cấp chức năng phong phú nhất, khả năng tích lũy giá trị tốt nhất, và trải nghiệm người dùng thú vị nhất cho các nhà phát triển xây dựng Agent AI.

Bộ công cụ xây dựng Agent AI

Tương lai của các Agent AI đã trở nên dễ dàng hơn! Saga đang cung cấp cho các nhà phát triển một tập hợp tích hợp mạnh mẽ và các công cụ để biến tầm nhìn Agent của bạn thành hiện thực. Dưới đây là các tài nguyên cần thiết, từ framework đến giải pháp xác minh:

Framework cho Agent: Xây dựng nền tảng cho các Agent thông minh

Framework cung cấp cấu trúc và công cụ cơ bản để xây dựng các Agent AI phức tạp. Chúng giúp phát triển dễ dàng hơn bằng cách cung cấp các thành phần và thư viện sẵn có, cho phép tập trung vào các khía cạnh độc đáo của Agent.

ElizaOS (ai16z): Framework mã nguồn mở để xây dựng các Agent thông minh, tự trị, với kiến trúc module hóa dễ dàng tùy chỉnh.
Game (Virtuals): Framework để tạo và quản lý Agent ảo, hỗ trợ thiết kế và mô phỏng các tương tác phức tạp.
Wayfinder: Bộ công cụ hỗ trợ tạo, huấn luyện và triển khai Agent AI.
ZerePy: Framework xây dựng các Agent tự trị, phi tập trung, đảm bảo minh bạch và bảo mật.
Rig: Công cụ tối ưu hóa quy trình phát triển Agent, từ phát triển đến thử nghiệm và triển khai.

Launchpads: Triển khai và Quản lý Agent AI

Launchpads là các nền tảng cung cấp hạ tầng và công cụ cần thiết để triển khai, quản lý, và tương tác với Agent AI. Các nền tảng này đơn giản hóa quy trình đưa Agent AI của bạn ra thế giới và giúp chúng dễ dàng tiếp cận với người dùng.

Virtuals: Triển khai, quản lý và mở rộng các Agent ảo của bạn bằng nền tảng toàn diện này. Virtuals cho phép người dùng triển khai và duy trì các nhân vật ảo, Agent và trợ lý trong nhiều môi trường khác nhau.
Vvaifu: Nền tảng dành riêng cho việc triển khai và tương tác với Agent AI, đặc biệt tập trung vào các "người bạn đồng hành" ảo. Vvaifu giúp người dùng tạo, tùy chỉnh và tương tác với các Agent AI đồng hành.
Eternals: Xây dựng các Agent có khả năng duy trì và phát triển theo thời gian. Eternals cung cấp một nền tảng để tạo ra các Agent AI lâu dài, có thể học hỏi và thích nghi dựa trên các tương tác của chúng.

Developer Tooling: Tăng cường Sự Phối Hợp và Trí Thông Minh

Danh mục này bao gồm các công cụ nhằm:

Swarm Intelligence & Coordination

Trí tuệ bầy đàn nâng cao khả năng của các Agent AI, đặc biệt về mặt phối hợp, trí tuệ tập thể, và chức năng tổng thể.

Virtuals: Tăng cường các mạng lưới Agent hợp tác và hỗ trợ các tương tác phức tạp giữa nhiều Agent. Nó cung cấp các công cụ để các Agent có thể làm việc cùng nhau, chia sẻ thông tin, và đạt được các mục tiêu chung.
Theoriq AI: Mở khóa tiềm năng của trí tuệ tập thể bằng cách tận dụng các thuật toán và mô hình tiên tiến. Nền tảng này cho phép tạo ra các Agent có khả năng học hỏi lẫn nhau và cùng nhau giải quyết các vấn đề phức tạp.
FXN: Điều phối hệ sinh thái Agent của bạn với các công cụ được thiết kế để đảm bảo sự phối hợp và tương tác mượt mà. Nó giúp các nhà phát triển quản lý và tối ưu hóa tương tác giữa các Agent, đảm bảo vận hành trơn tru và hiệu quả.

Model Creators: Xây Dựng "Bộ Não" của Agent AI

Model Creators là các công cụ và nền tảng hỗ trợ phát triển và huấn luyện các mô hình AI cốt lõi vận hành Agent. Chúng cung cấp quyền truy cập vào nghiên cứu tiên tiến, các mô hình được huấn luyện sẵn, và công cụ tạo mô hình tùy chỉnh.

NousResearch: Tiếp cận nghiên cứu AI tiên tiến và các mô hình được huấn luyện sẵn để nâng cao trí thông minh của Agent. NousResearch cung cấp kho tài nguyên về các mô hình AI và công cụ phát triển mới.
PondGNN: Tận dụng sức mạnh của mạng nơ-ron đồ thị (Graph Neural Networks - GNNs) để tạo ra các mô hình AI tinh vi. PondGNN cung cấp các công cụ để xây dựng và huấn luyện GNNs, phù hợp đặc biệt với các tác vụ liên quan đến mối quan hệ và mạng lưới.
Bagel: Nền tảng toàn diện để tạo, huấn luyện, và triển khai các mô hình AI mạnh mẽ. Nó cung cấp giao diện thân thiện và nhiều công cụ cho mọi giai đoạn phát triển mô hình.

Data Providers: Cung Cấp Dữ Liệu Chất Lượng Cao Cho Agent AI

Các nhà cung cấp dữ liệu cung cấp quyền truy cập vào các tập dữ liệu phong phú và chất lượng cao, rất cần thiết cho việc huấn luyện và vận hành Agent AI. Các tập dữ liệu này cho phép Agent học hỏi, thích nghi và đưa ra quyết định thông minh.

Cookiedotfun: Tận dụng các giải pháp dữ liệu phi tập trung để đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu. Nền tảng này cung cấp dữ liệu theo cách an toàn và minh bạch, phù hợp cho các ứng dụng dựa trên blockchain.
Vana: Cung cấp cho các Agent AI tập dữ liệu phong phú và đa dạng, giúp chúng hiểu và tương tác hiệu quả hơn với thế giới. Vana cung cấp các tập dữ liệu được chọn lọc kỹ lưỡng cho các ứng dụng AI, đảm bảo chất lượng và sự phù hợp cao.
Masa: Cung cấp dữ liệu chất lượng cao, được thu thập và kiểm tra một cách có đạo đức. Masa đảm bảo các tập dữ liệu đáp ứng các tiêu chuẩn cao nhất cho việc huấn luyện AI.

Tính xác minh: Đảm bảo Niềm tin và Minh bạch trong Agent AI

Các công cụ và giao thức tính xác minh đảm bảo rằng hành động và quyết định của các Agent AI là minh bạch, đáng tin cậy, và có thể kiểm toán. Điều này đặc biệt quan trọng trong việc xây dựng niềm tin vào các hệ thống AI, nhất là trong những ứng dụng nhạy cảm.

Ora Protocol: Cung cấp khả năng xác minh AI trên chuỗi, đảm bảo rằng các hành động của Agent có thể được xác minh độc lập trên blockchain. Giao thức này giúp tạo ra các Agent AI minh bạch và đáng tin cậy với các hành động có thể kiểm toán được.
Hyperbolic Labs: Xây dựng niềm tin vào các Agent AI của bạn bằng các công nghệ xác minh tiên tiến. Hyperbolic Labs cung cấp các giải pháp xác minh tính toàn vẹn và tính xác thực của nội dung và hành động do AI tạo ra.
Marlin Protocol Hạ tầng AI bảo mật và có thể xác minh để xây dựng các Agent mạnh mẽ và đáng tin cậy. Giao thức này đảm bảo rằng hạ tầng cơ sở hỗ trợ Agent AI là an toàn và các hành động của Agent có thể được xác minh.

Đây chỉ là bước khởi đầu!

Tại Saga, chúng tôi không ngừng hợp tác với các đối tác trong hệ sinh thái Agentic để mở rộng Bộ công cụ Agent AI. Hãy khám phá những tài nguyên này và bắt đầu xây dựng thế hệ Agent thông minh tiếp theo ngay hôm nay!

Trao quyền cho các tác nhân AI trong Crypto: Các tài nguyên từ Saga để tham gia cuộc cách mạng.

Table of contents