[Python TIL] list.sort() vs sorted() 완벽 정리

✅ 공통점 먼저 알아보기

둘 다 정렬을 수행한다는 점은 같음:

list.sort()
sorted(list)

• 정렬 기준을 지정하지 않으면, 기본적으로 오름차순 정렬

• key와 reverse 인자를 사용해서 정렬 기준과 내림차순 여부 설정 가능

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🔎 1. list.sort() — 원본 리스트 자체를 정렬 (제자리 정렬)

✔ 특징

• 리스트 객체의 메서드

• 리턴값이 없다 (None 반환)

• 원본 리스트가 변경됨 (★)

📌 예제

numbers = [5, 2, 9, 1]
result = numbers.sort()

print("정렬 후 numbers:", numbers)  # [1, 2, 5, 9]
print("result:", result)           # None

⚠ 주의

• 반환값이 None이기 때문에 new_list = list.sort()처럼 쓰면 오류 발생

• 원본 데이터를 보존해야 할 경우에는 사용하면 안 됨

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🔎 2. sorted() — 원본은 유지, 새 리스트 반환

✔ 특징

• 내장 함수 (리스트뿐 아니라 모든 반복 가능한 객체에 사용 가능)

• 새로운 정렬된 리스트를 반환

• 원본은 변경되지 않음 (★)

📌 예제

numbers = [5, 2, 9, 1]
result = sorted(numbers)

print("정렬 후 numbers:", numbers)  # [5, 2, 9, 1] → 원본 그대로
print("result:", result)           # [1, 2, 5, 9] → 정렬된 새 리스트

📍 주요 차이점 정리

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✅ 정렬 기준 설정: key와 reverse

🔸 key 인자: 정렬 기준을 설정하는 함수

words = ['apple', 'banana', 'kiwi']
sorted_words = sorted(words, key=len)  # 문자열 길이 기준으로 정렬
print(sorted_words)  # ['kiwi', 'apple', 'banana']

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🔸 reverse=True: 내림차순 정렬

# sort reverse
numbers = [5, 2, 9, 1]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # [9, 5, 2, 1]

# sorted reverse
nums = [3, 1, 4, 2]
print(sorted(nums, reverse=True))  # [4, 3, 2, 1]

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✅ 튜플, 문자열, 딕셔너리에도 사용 가능 (sorted만!)

# 문자열 정렬
print(sorted("dbca"))  # ['a', 'b', 'c', 'd']

# 튜플 정렬
print(sorted((3, 1, 2)))  # [1, 2, 3]

# 딕셔너리 key 정렬
my_dict = {"banana": 3, "apple": 1, "cherry": 2}
print(sorted(my_dict))  # ['apple', 'banana', 'cherry']

💡 sort()는 리스트에만 적용 가능하지만, sorted()는 다양한 자료형에도 사용 가능하다는 것이 큰 장점!

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✅ 언제 어떤 걸 써야 할까?

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🧠 마무리 요약

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필요하다면 이 내용을 블로그 카드 뉴스 스타일로 나눠서 시각화하거나
"정렬을 안전하게 쓰는 팁", "실수하기 쉬운 코드 예시" 같이 확장해서 콘텐츠로 만들 수도 있어!
원한다면 알려줘 😊