EP4: วาง EA สำหรับ Multi-cloud ยังไงให้ไม่ยุ่ง?

---

🌍 บทนำ

ทุกวันนี้หลายองค์กรไม่ได้ใช้แค่ Cloud เจ้าเดียว แต่เลือกใช้ทั้ง Azure, AWS และ GCP ในเวลาเดียวกัน — หรือที่เรียกว่า Multi-cloud

แต่คำถามที่ตามมาคือ...

“จะวางโครงสร้าง EA ยังไงให้ทุกอย่างทำงานร่วมกันได้ ไม่ซ้อนทับ ไม่วุ่นวาย?”

คำตอบคือ วางสถาปัตยกรรมแบบมีแบบแผน ด้วยแนวทาง Multi-cloud EA ที่คิดตั้งแต่ระดับธุรกิจ ไปจนถึงเทคโนโลยี

---

🌐 ทำไมองค์กรจึงเลือก Multi-cloud?

• ไม่ผูกกับ Vendor ใด Vendor หนึ่ง (Vendor lock-in)

• ใช้จุดแข็งของแต่ละ Platform (e.g. AI บน Azure, Infra ลึกบน AWS)

• รองรับความต้องการที่หลากหลายจากหลายทีม

• เพิ่มความยืดหยุ่นและรองรับ Disaster Recovery ได้ดีขึ้น

แต่ความซับซ้อนก็เพิ่มขึ้นหลายเท่าตัว
→ และนี่คือจุดที่ EA ช่วยลดความยุ่งได้

---

🧩 บทบาทของ EA ในการวาง Multi-cloud

✅ 1. กำหนดโครงสร้างและขอบเขต (Cloud Boundaries)

EA ช่วยวางกรอบว่า Cloud ไหนใช้สำหรับงานประเภทใด เช่น:

• Azure → ระบบ Enterprise, ERP, Active Directory

• AWS → Dev/Test Environment, CI/CD, Microservices

• GCP → Analytics, ML, BigQuery

✅ 2. จัดการเรื่อง Identity & Access Across Cloud

• ใช้ EA วาง Unified Identity Strategy → SSO, Federation

• วาง Policy กลาง เช่น Role-based Access, Tagging, Cost Center

✅ 3. สร้าง “Architecture Model” กลาง

• ใช้ EA Modeling Tools เช่น ArchiMate หรือ Bizzdesign

• สร้าง Blueprint ที่เชื่อมโยงแต่ละ Cloud ผ่าน Common Services เช่น Logging, Monitoring, Security

✅ 4. กำหนด Governance ที่ทำงานได้จริง

• วาง Guardrails ระดับองค์กร (ไม่ใช่แค่ Platform เดียว)

• เช่น ต้องใช้ KMS ทุก Cloud, หรือ ห้ามเปิด Public Bucket

---

🔧 Framework และแนวทางที่ช่วย

---

🛠️ ตัวอย่างโครงสร้าง Multi-cloud EA

plaintextCopyEditEnterprise Architecture
│
├── Business Layer
│   ├── HR, Finance, R&D
│
├── Application Layer
│   ├── SAP on Azure
│   ├── DevOps Tools on AWS
│   └── ML Apps on GCP
│
├── Data Layer
│   ├── Unified Data Catalog
│   └── Data Warehouse on GCP
│
└── Technology Layer
    ├── Hybrid Networking
    ├── Centralized IAM
    └── Cost Management

---

🧠 เคล็ดลับวาง EA สำหรับ Multi-cloud

• เริ่มจาก Business Use Case ก่อนเทคโนโลยี

• ใช้โมเดล EA ที่ Cross-cloud ได้ (ไม่ผูกกับชื่อ Service เช่น EC2 หรือ VM)

• จัดการ Common Services ให้รวมศูนย์

• ติดตาม Cost และ Performance อย่างใกล้ชิด

---

✅ สรุป

Multi-cloud ไม่ได้ยุ่ง ถ้าคุณมี EA ที่ดีตั้งแต่แรก

Enterprise Architecture จะช่วยวางโครงสร้าง รองรับการเติบโต และลดความซ้ำซ้อนของแต่ละ Platform ได้อย่างเป็นระบบ

---

📘 ตอนถัดไป:

EP5: Case Study – ออกแบบ EA จริงในองค์กรระดับ Enterprise