Épisode 1 — Claude pour les devs : que vaut l’IA d’Anthropic sur un vrai projet fullstack ?


Introduction
Ces derniers mois, les assistants IA pour développeurs se sont multipliés : Copilot, Cursor, Bolt, Claude, Windsurf…
Mais lequel est vraiment utile quand on code un projet complet de A à Z ?
Pas une petite fonction. Pas un bout de CSS.
Mais une vraie app : authentification, backend, frontend, base de données, logique métier… le tout sans raccourci.
Dans cette série, cinq développeurs ont accepté un défi simple mais ambitieux :
Utiliser chacun un seul assistant IA
Travailler sur le même projet fullstack
Partager un retour brut, honnête et mesuré
Aujourd’hui, on ouvre le bal avec Claude AI, testé par Ouadoud, développeur frontend expérimenté.
Qui est Ouadoud ?
BOURAIMA ABDOUL OUADOUD est développeur Frontend & Blockchain. Toujours curieux de découvrir de nouvelles technologies, il explore autant le web que l’univers de la blockchain, de l’IoT ou encore de l’intelligence artificielle.
Son profil est à la croisée des mondes : rigoureux, mais ouvert ; technique, mais créatif. Il aime construire des interfaces intuitives, propres, efficaces, tout en gardant un œil sur les tendances qui bousculent l’industrie.
Et quand il n’est pas plongé dans du code ? Il nourrit sa créativité dans la science-fiction et le cinéma, deux sources d’inspiration qui influencent sa manière de penser les produits tech et les expériences utilisateurs.
Pour ce test, Ouadoud a joué franc-jeu : il n’avait jamais utilisé Express.js ni MongoDB avant ce projet. Et pourtant, il s’est lancé à fond, avec Claude comme copilote principal.
Claude AI en bref
Développé par Anthropic, Claude est un assistant IA pensé pour être plus "aligné", plus sûr, et plus pertinent que ses concurrents.
Ce qui distingue Claude :
Une compréhension contextuelle très fine
Une approche très conversationnelle, presque "humaine"
Une capacité à anticiper des besoins, pas juste à répondre
Ouadoud a utilisé la version gratuite de Claude 3, accessible via interface en ligne.
🧠 Claude ne se contente pas de te donner un morceau de code. Il comprend ce que tu veux faire — et parfois même mieux que toi.
Le projet test : Taskly
Le projet commun à tous les participants s'appelle Taskly : une mini-app de gestion de tâches collaborative.
Fonctionnalités clés :
Authentification utilisateur (JWT)
Ajout, modification, suppression de tâches
Assignation d’une tâche à un autre utilisateur
Dashboard par utilisateur
Technologies imposées :
Frontend : React.js
Backend : Node.js + Express
Base de données : MongoDB
Objectif : simuler un cas d’usage concret de développement fullstack, et voir ce que l’IA peut vraiment apporter ou non.
Temps de développement
3h de travail en tout, découpées comme suit :
1h30 pour la partie frontend (HTML, CSS, logique React)
45 min pour installer MongoDB et découvrir Express.js
45 min de retouches, tests, corrections, intégrations finales
"Je n'avais jamais utilisé MongoDB ou Express, et pourtant, avec Claude, j’ai réussi à les intégrer en moins d’une heure."
Le frontend a été généré quasiment en une seule passe, à partir d’un prompt bien structuré.
Le backend a demandé un peu plus de gymnastique :
Claude a fourni la structure
Ouadoud a utilisé Copilot pour initier des fichiers
Puis Claude a été réinvoqué dans un autre chat pour générer le backend complet
⚠️ Claude ne garde pas le contexte entre chats. Il faut repréciser tout le prompt, ce qui rallonge un peu le processus si on n'anticipe pas bien.
Nombre de prompts & itérations
30 interactions totales avec Claude
Frontend : 3 prompts seulement
1er prompt : structure de l’interface
2e & 3e : demander à Claude de continuer (car il s’arrête souvent de lui-même)
Backend : 7 prompts en tout, répartis entre :
Génération de la structure
Création des endpoints (CRUD, login, register)
Corrections ponctuelles
5 autres chats ont été ouverts pour gérer des cas spécifiques (bugs, compléments de fonctionnalité, erreurs d’intégration)
Claude t’oblige à être organisé : bien découper ton projet, isoler les fonctionnalités, avoir une checklist claire = moins de prompts, plus de résultats.
Qualité du code généré
Le code généré par Claude est :
Clair
Structuré
Facile à relire et maintenir
Annoté avec des commentaires utiles
Claude explique où placer chaque fichier, propose des structures de dossiers, et justifie ses choix.
"Claude m’a même proposé un découpage en composants React auquel je n’avais pas pensé. Et c’était pertinent."
Sur le backend, les routes sont bien posées, les middlewares correctement intégrés, et la logique des contrôleurs est intelligemment découpée.
Pertinence des suggestions
Là où Claude brille vraiment, c’est dans sa capacité à anticiper ce que tu veux sans que tu le dises mot pour mot.
"Je lui ai demandé un login/register. Il m’a aussi proposé une gestion d’erreur, une redirection conditionnelle et même un toast pour la UX."
Il est capable de deviner ton intention globale, de proposer des alternatives, et de t’amener plus loin que prévu.
Intégration dans le workflow
Claude mâche une grosse partie du travail :
Il génère le code avec la structure de fichiers complète
Il précise où coller chaque bloc de code
Il peut montrer des rendus HTML/CSS directement dans l’interface
Mais attention :
Il s’interrompt souvent (« Claude est fatigué ») → il faut penser à sauvegarder
Il n’a pas de mémoire de chat → chaque session = nouveau prompt complet
Coût
Claude a été utilisé en version gratuite.
Cela fonctionne… à condition d’être malin :
Bien structurer ses demandes
Travailler fonctionnalité par fonctionnalité
Réduire les prompts inutiles
"Avec un bon découpage et des prompts propres, un seul chat peut suffire à générer une feature complète."
Mais si tu dois revenir sur un bug ou une ancienne réponse, le manque de mémoire contextuelle peut être bloquant.
Verdict final
Claude est un excellent assistant IA, surtout si tu sais ce que tu veux.
Il t’aide à aller plus loin, à penser ton projet comme un architecte, et t’évite des dizaines de clics inutiles.
C’est un outil gratuit, efficace, complet, à condition d’adopter une stratégie structurée.
Points forts :
Précision et pertinence
Qualité du code
Suggestions contextuelles intelligentes
Gratuit et puissant
Points faibles :
Fatigue rapide (sessions courtes)
Pas de mémoire de contexte entre chats
Nécessite une bonne rigueur dans le prompting
Interfaces du projet
Liens utiles
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Freddy Agbona (FredTheDev)
Freddy Agbona (FredTheDev)
I'm a Software Engineer with a strong technical background in building impactful SaaS solutions, web applications, and mobile platforms. My expertise spans programming languages like Java, JavaScript, and PHP, alongside frameworks such as Spring Boot, Vue.js, and Node.js. I thrive on creating reliable, scalable, and user-centered applications that solve real-world challenges. Throughout my career, I’ve paired my technical journey with a passion for mentoring and training. As a mentor and trainer, I’ve guided aspiring developers, particularly at institutions like École 229, through immersive learning experiences. My approach combines practical projects, collaborative problem-solving, and innovative teaching methods to foster both technical expertise and essential team dynamics. Beyond coding, I bring a strong set of soft skills—including communication, adaptability, and problem-solving—that enable me to drive successful project outcomes and support the growth of those around me. Some of my most notable achievements include developing a secure e-commerce application following Agile best practices and delivering numerous WordPress sites that enhanced brand presence and user experience for small businesses. Looking ahead, I am eager to transition into a Product Owner role, where I can bridge the gap between technical development and strategic vision. My goal is to leverage my technical expertise, mentoring experience, and user-focused approach to shape products that deliver real value and resonate with their audiences. Feel free to reach out if you'd like to discuss technology, product management, or collaborative projects :)