Introducción a "Parseando la Nación"

Hoy contamos con una gran variedad de herramientas para la obtención, procesamiento e integración de datos. Además, existen numerosas APIs públicas —muchas de ellas gubernamentales— que nos brindan acceso a información de gran valor.

Cuando comencé en este mundo hace tres años, experimenté con APIs como la de Marvel, Rick & Morty o servicios de clima. Si bien son simples, son ideales para comprender cómo funciona una API REST y cómo consumirla desde Python.

Este blog nace con el objetivo de aplicar esos conocimientos en escenarios reales y relevantes, trabajando sobre conceptos como:

• Comunicación con APIs REST.

• Extracción y postprocesamiento de datos.

• Integración de datos a sistemas reales.

En los últimos años, la disponibilidad y calidad de los datos públicos en Argentina ha mejorado notablemente. Algunas fuentes oficiales interesantes son:

• Central de Deudores del BCRA – Docs: https://www.bcra.gob.ar/Catalogo/Content/files/pdf/central-deudores-v1.pdf

• Estadísticas monetarias – Docs: https://www.bcra.gob.ar/Catalogo/Content/files/pdf/principales-variables-v3.pdf

• Estadísticas cambiarias – Docs: https://www.bcra.gob.ar/Catalogo/Content/files/pdf/estadisticascambiarias-v1.pdf

Supongamos que estamos desarrollando un sistema para una inmobiliaria. Este podría requerir:

• Consultar la situación crediticia de posibles inquilinos.

• Proveer reportes mensuales con la evolución del dólar e inflación (IPC) a nuestros clientes.

En el próximo artículo, abordaremos este ejemplo paso a paso, integrando las fuentes de datos mencionadas para construir estas funcionalidades.