KPIs de Qualidade de Código

Fabio HaiderFabio Haider
2 min read

Introdução

Garantir a qualidade do código é essencial para manter a confiabilidade, performance e evolutividade dos sistemas. Nesta etapa da nossa série sobre indicadores essenciais para líderes técnicos, vamos explorar os principais KPIs que medem a qualidade técnica das entregas, facilitam a manutenção futura e reduzem falhas em produção.

Cobertura de Testes

Percentual do código que é executado por testes automatizados (unitários, integrados ou end-to-end). Alta cobertura não garante ausência de bugs, mas baixa cobertura indica alto risco de regressão. Este KPI ajuda a monitorar a disciplina de testes na equipe.

Como mensurar:

Ferramentas como: JaCoCo (Java), Coverlet (.NET), Istanbul/NYC (Node.js). A cobertura ideal varia por contexto, mas muitos times visam 80% ou mais. Importante também mensurar cobertura de testes significativos, e não apenas linhas tocadas.

Bug Rate em Produção

Número de bugs reportados ou identificados após uma entrega em produção. Baixo índice de bugs indica processos de QA eficientes e código estável.

Como mensurar:

Monitore erros com Sentry, Datadog, Rollbar ou ELK Stack. Calcule a média de bugs por release, sprint ou número de deploys. Analise a origem dos bugs (regressões, falhas de lógica, erros de integração).

Code Churn

Volume de alterações repetidas em uma mesma área do código dentro de um curto período de tempo. Pode indicar instabilidade arquitetural ou retrabalho.

Como mensurar:

Ferramentas como CodeScene, SonarQube ou análise do Git. Compare a quantidade de linhas alteradas recentemente com commits anteriores. Identifique arquivos reescritos frequentemente.

Pull Request Cycle Time

Tempo médio entre a abertura de um Pull Request e sua finalização. PRs parados indicam gargalos ou baixa colaboração, além de dificultar merges.

Como mensurar:

Meça o tempo entre criação e merge no GitHub, GitLab ou Bitbucket. Use dashboards como LinearB, CodeClimate Velocity ou métricas nativas. Idealmente, PRs devem ser revisados em até 24–48h.

Conclusão

KPIs de qualidade de código fornecem uma visão prática da saúde técnica do projeto. Eles ajudam líderes a identificar áreas de risco, estimular boas práticas e promover melhorias contínuas no ciclo de desenvolvimento. Não foque apenas nos números. Combine KPIs técnicos com feedback do time e revise-os periodicamente para refletir o estágio real de maturidade da equipe.

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Fabio Haider
Fabio Haider

Especialista em Engenharia de Software, Engenharia de Dados e Big Data, com vivência em ambientes de alto volume e complexidade, incluindo o processamento e gestão de petabytes de dados. Com forte atuação em arquitetura de software, liderança técnica e coordenação de equipes, entrego soluções escaláveis e robustas, mantendo sempre um perfil hands-on, orientado à excelência técnica e à geração de valor de negócio. Além disso, atuo como instrutor técnico, mentorando profissionais e compartilhando conhecimento nas áreas de arquitetura, desenvolvimento moderno e engenharia de dados.