Maîtriser les coûts de l’IA générative en entreprise grâce à Otoroshi LLM Extension


L’intelligence artificielle générative (IA générative) révolutionne l’entreprise : assistants intelligents, automatisation, génération de contenus… les cas d’usage explosent.
Mais avec cette adoption croissante vient une problématique majeure : la gestion des coûts d’utilisation des modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Claude ou Mistral.
De nombreuses entreprises se retrouvent face à une facture qui grimpe sans contrôle réel, à cause d’un usage intensif, mal encadré ou dispersé dans les équipes.
C’est précisément pour répondre à ce besoin que nous avons conçu Otoroshi LLM Extension : une solution pour reprendre la maîtrise des coûts liés à l’IA en entreprise, sans sacrifier l’innovation.
Pourquoi surveiller et optimiser l’usage des LLMs en entreprise ?
Voici ce que nous observons sur le terrain :
Les coûts mensuels liés aux LLMs explosent avec l’usage croissant (notamment GPT-4).
Le manque de visibilité sur qui utilise quoi, comment et à quel prix.
L’absence de quotas ou règles d’usage pour les collaborateurs.
Aucune distinction entre les tâches simples (qui pourraient utiliser un modèle gratuit ou local) et les tâches complexes.
💡 Résultat : une perte de contrôle budgétaire, un risque de surconsommation et des dépenses injustifiées.
Otoroshi LLM Extension : la solution pour maîtriser les coûts d’IA
Otoroshi LLM Extension est une surcouche stratégique qui agit comme un point d’entrée unique pour tous les usages IA dans votre entreprise.
Elle vous permet de surveiller, sécuriser et piloter l’usage des LLMs, tout en réduisant significativement les coûts.
Réduction automatique des appels LLM grâce au cache intelligent
De nombreuses requêtes sont répétitives (même question, même contexte).
Plutôt que de repayer à chaque fois, Otoroshi LLM Extension réutilise les réponses précédentes.
Mise en cache configurable basée sur les prompts
Réponses stockées temporairement pour éviter des appels facturés inutilement
Idéal pour les assistants internes ou FAQ automatisées
🎯 Impact : jusqu’à 50 % de réduction sur le volume de requêtes facturées
Routage intelligent vers le bon modèle au bon moment
Tous les cas d’usage ne nécessitent pas GPT-4.
Pour les tâches simples : modèles open source hébergés en interne
Pour les cas complexes : fallback vers des modèles performants (GPT, Claude)
Possibilité de créer des règles personnalisées selon le type de requête ou l’utilisateur
🎯 Impact : usage optimisé, facture allégée
Gestion des accès, quotas et budgets par équipe ou service
Contrôlez qui a accès à l’IA, combien de requêtes sont autorisées, et suivez les budgets.
Mise en place de plafonds de consommation (nombre de requêtes ou coût)
Attribution de clés API par utilisateur ou service
Application de politiques de gouvernance IA
🎯 Impact : fin des dérives de consommation, usage aligné avec la stratégie
Tableaux de bord clairs pour une meilleure gouvernance
Vous ne pouvez optimiser que ce que vous mesurez.
Visualisation de l’usage LLM par département, utilisateur ou projet
Estimation en temps réel des coûts (par token ou modèle)
Export et reporting pour les DSI et services achats
🎯 Impact : pilotage budgétaire fiable et décisionnel
Réécriture automatique des prompts pour réduire les tokens utilisés
Certains prompts sont inutilement longs ou mal formulés.
Otoroshi peut les simplifier ou optimiser automatiquement avant envoi.
Suppression des redondances
Optimisation sémantique pour limiter les tokens
Résultats identiques, coût réduit
🎯 Impact : réduction directe de la consommation de tokens facturés
Sécurité et conformité intégrées
En centralisant tous les appels IA :
Vous bloquez les usages non autorisés
Vous évitez les fuites de données sensibles
Vous renforcez la conformité RGPD et sécurité interne
Une innovation maîtrisée, budget sous contrôle
Adopter l’IA générative ne doit pas rimer avec perte de contrôle budgétaire.
Avec Otoroshi LLM Extension, vous offrez à vos équipes un cadre sécurisé et intelligent pour l’usage des LLMs, tout en maximisant le retour sur investissement.
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