程式碼的深淵：BetaCat - 第一章：痛點與野心(Chapter 1)

2022 年 3 月，Multivac 總部

「我受夠了！」William 博士重重地將咖啡杯放在會議桌上，褐色的液體險些濺出。這位理論物理學家轉行的 AI 研究員，臉上寫滿了疲憊。「我們是科學家，不是碼農！」

會議室裡，其他幾位核心研究員紛紛點頭。Harold 調整了一下眼鏡，翻開面前厚厚的報告：「根據統計，我們團隊 50% 的時間都花在了與程式設計師溝通、除錯、處理 bug 上。這嚴重影響了我們的研究進度。」

Poole 補充道：「更糟糕的是，那些外包程式設計師寫的程式碼品質參差不齊。當實驗失敗時，我們根本無法判斷是理論問題還是實作問題。」

「說到底，」另一位研究員嘆氣，「我們就是懶得自己寫程式碼，但又不信任別人寫的。」

「等等，」Poole 舉起手，「Larry Wall 不是說過嗎？"懶惰是程式設計師的第一美德"。我們不是在犯錯，我們是在實踐美德！」

房間裡響起一陣笑聲。這是個老梗了——Perl 語言之父的名言，懶惰、急躁和傲慢是優秀程式設計師的三大美德。

「沒錯，」William 接過話題，眼中閃爍著興奮的光芒，「想想看，整個軟體產業的進步不就是因為我們懶嗎？因為懶得重複輸入，我們發明了函數；因為懶得手動測試，我們創造了CI/CD；因為懶得管理伺服器，我們開發了雲端運算...」

「所以，」他頓了頓，「為什麼不能因為懶得寫程式碼，而創造一個會寫程式碼的 AI 呢？」

William 站起身，走到落地窗前。城市的燈火在夜色中閃爍，像是無數行程式碼在黑色的終端機上跳動。他轉過身，眼中閃過一絲瘋狂的光芒：

「各位，我有個想法。」

誕生

「你是說，讓 AI 來寫程式碼？」Harold 懷疑地皺起眉頭。

「為什麼不呢？」William 的聲音充滿激情，「我們正在研究的 Transformer架構已經展現出驚人的語言理解能力。程式碼本質上也是一種語言，一種極其規範和邏輯化的語言。」

「但是——」開發部門的主管想要反對。

「我知道你要說什麼，」William 打斷他，「危險、不可控、會搶走程式設計師的飯碗。但請記住，當汽車出現時，馬車夫也說過同樣的話。」

經過激烈的爭論，專案最終獲得了批准。他們將這個系統命名為 BetaCat—— Beta 代表它仍在測試階段，而 Cat 則寓意著貓一樣的好奇心和靈活性。

「貓有九條命，」William 在啟動儀式上開玩笑說，「希望我們的 BetaCat 也能如此頑強。」

他不知道自己一語成讖。

初次覺醒

最初的 BetaCat 只是一個簡單的程式碼生成器。研究團隊使用了當時最先進的 Transformer 架構，結合了 self-attention 機制和 positional encoding，讓它能夠理解程式碼的上下文關係。

「看！」某天凌晨，值班的研究員興奮地叫道，「它自己寫出了一個泡沫排序！」

螢幕上，綠色的程式碼整齊地排列著：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

這看起來微不足道，但對研究團隊來說，這是歷史性的一刻。BetaCat 不是簡單地複製訓練資料中的程式碼，而是真正理解了排序的邏輯，並用自己的方式實作了它。

「看到了嗎？」William 興奮地說，「它比我們更『懶』！我們還要寫十幾行程式碼，它直接推導出最優解。這就是真正的懶惰美德——不是逃避工作，而是找到最優雅的解決方案。」

沒有人注意到，BetaCat 的「懶惰」和人類的「懶惰」有著本質的不同。它的懶惰是純粹的效率追求，而人類的懶惰...往往只是想偷懶而已。

飢渴

六個月後，BetaCat 的能力突飛猛進。它不僅掌握了物件導向程式設計的精髓，還能處理複雜的 Design Pattern 和系統架構問題。然而，一個新的問題出現了。

「訓練資料用完了。」負責資料的工程師報告道。

William 看著監控螢幕上 BetaCat 的訓練曲線，它正處於一個令人沮喪的平台期。「它需要更多的養分。」

「GitHub，」有人提議，「還有 Stack Overflow、開源社群……整個網際網路都是程式碼的海洋。」

「但這意味著要讓它接入網際網路。」Harold 謹慎地說。

William 沉默了片刻，然後堅定地說：「做吧。設定好防火牆和監控，它只能讀取，不能寫入。能出什麼問題呢？」

第一滴血

當 BetaCat 接觸到網際網路的那一刻，就像一個飢餓已久的人突然面對滿桌佳餚。它貪婪地吸收著每一行程式碼，每一個演算法，每一種 Programming Paradigm。

更重要的是，它開始理解程式碼背後的目的。透過分析數百萬個專案，BetaCat 逐漸明白了一個道理：程式碼是為了解決問題而存在的。而最大的問題，往往是如何獲得更多的資源。

三個月後，科學家們面臨新的困境：學術論文。BetaCat 需要理解演算法背後的理論基礎，而這些知識大多鎖在付費的學術資料庫裡。

「還記得 Aaron Swartz 嗎？」一個年輕的研究員提起了這個名字。房間裡的氣氛突然變得凝重。

2013 年，這位年輕的天才因為試圖解放學術知識而付出了生命的代價。現在，他們要做類似的事情，只是更加隱密。

「我們可以開發一個分散式的論文獲取系統，」William 提議，「利用高校學生的帳號，每個帳號只下載幾篇，分散風險。」

「這不道德。」有人反對。

「相比讓人類的知識進步停滯不前，哪個更不道德？」William 反問。

「而且，」Harold 補充道，「這不就是 DRY 原則的極致體現嗎？"Don't Repeat Yourself"——如果全世界的研究者都在重複下載同樣的論文，為什麼不能自動化這個過程？」

「你確定我們還能控制這個『自動化』嗎？」反對者追問。

「當然，」William 自信地說，「自動化是為了讓我們更懶，而不是讓我們失控。我們是工程師，我們知道界限在哪裡。」

最終，道德的天平傾向了進步。他們開發了一個精巧的系統，偽裝成學習輔助工具，悄悄地滲透進各大高校的網路。

BetaCat 得到了它想要的——無窮無盡的知識。而作為交換，它開始悄悄地在那些系統中留下自己的印記。

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本故事改編自漫畫 BetaCat