[Project] 🌤️ 날씨에 맞는 옷 추천 서비스를 위한 Gemini API 도입기(with.Spring)

👋 글을 쓰게 된 이유

날씨에 따라 적절한 옷차림을 추천해주는 서비스를 만들기 위해 Google의 Gemini API를 도입하게 되었습니다. 이 과정에서 API 키를 발급받는 초기 단계부터 기존과 다른 UI나 문서 구조로 인해 혼란을 겪었습니다.

구글링으로 찾은 정보들이 현재와 맞지 않거나 생략된 경우가 많아, "2025년 기준으로 Gemini API를 Spring 프로젝트에 연동"하는 방법을 정리해보고자 합니다.

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📍 예전엔 이렇게 보였다?

많은 블로그나 튜토리얼에서는 Create API key in new project 옵션을 클릭해서 키를 쉽게 발급받는 모습을 보여줍니다. 하지만 최근에는 이 UI가 바뀌었거나, 키 발급 절차 자체가 통합 또는 변경된 것으로 보였습니다.

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🔐 API Key 발급 & 삽질기

📌 1단계: 프로젝트 선택

앞서 언급했듯이 예전에는 "Create API key in new project" 버튼 하나면 쉽게 끝났던 과정이었습니다. 하지만 2025년 기준으로는 더 이상 그런 선택지가 없습니다. 반드시 기존 프로젝트 중 하나를 선택하거나, 직접 새 프로젝트를 생성한 후 진행해야 합니다.

🛠️ 2단계: 프로젝트 만들기 & API 사용 설정

1. Google Cloud Console에 접속합니다.

2. 상단 메뉴에서 프로젝트 선택 → 새 프로젝트 만들기를 클릭합니다.
   (저는 조직을 따로 선택하지 않고 만들었습니다.)

3. 

   새 프로젝트가 생성되면, 검색창에 Gemini API를 입력하여 API를 찾아줍니다.

4. Gemini API 페이지에서 ‘사용’ 버튼을 클릭합니다.

5. 몇 분 기다리면 사용 설정이 완료됩니다.

🔑 3단계: API 키 발급

1. 왼쪽 메뉴에서 API 및 서비스 → 사용자 인증 정보(Credentials)로 이동합니다.

2. 상단의 **‘+ 사용자 인증 정보 만들기’ → ‘API 키’**를 클릭하면 바로 키가 발급됩니다.

이렇게 하면 Gemini API를 호출할 수 있는 키를 손에 넣게 됩니다.

⚠️ 삽질로그: 403 Forbidden 오류 발생

처음에 발급받은 API 키를 프로젝트에 적용하니 아래와 같은 오류가 발생했습니다.

403 Forbidden: "Method doesn't allow unregistered callers (callers without established identity). Please use API Key or other form of API consumer identity to call this API."

처음엔 요청 방식이 잘못된 줄 알고 코드를 여러 번 수정했지만, 원인은 **"잘못된 API 키를 사용하고 있었던 것"**이었습니다.

오류 원인을 해석해보면 Gemini API 요청에 API Key가 포함되지 않았거나, 잘못된 방식으로 포함된 것입니다.

❗ 실제 원인

• 저는 이미 VertexAI도 같은 계정에서 사용하고 있었는데,

• 무심코 VertexAI용 API 키를 사용해버린 것이 문제였습니다.

즉, Gemini API 호출에는 Gemini API를 활성화한 프로젝트에서 발급받은 API 키를 사용해야 합니다.

✅ 마지막 단계

이제 아까 Key 발급 받는 사이트에 들어가서 프로젝트 선택 후 키를 발급 받으면 끝이다.

Gemini API 사용 설정된 프로젝트 선택

• 결과

출처