eBPF + IA + Kubernetes: Detección de Amenazas en Tiempo Real para Cloud Native

¿Cómo detectar ataques cibernéticos en tiempo real sin impactar el rendimiento?

Imagina un sistema que puede analizar cada paquete de red que pasa por tu infraestructura, detectar patrones sospechosos como ataques DDoS o escaneos de puertos, y alertarte en segundos - todo esto sin afectar la velocidad de tu red. Esto es exactamente lo que logra este proyecto combinando eBPF (observabilidad a nivel del kernel) con Inteligencia Artificial.

El Problema que Resolvemos

Los sistemas tradicionales de seguridad enfrentan un dilema:

• Monitoreo superficial: Rápido pero pierde detalles críticos

• Análisis profundo: Detecta todo pero ralentiza el sistema

Nuestra solución rompe este compromiso usando eBPF para capturar datos a velocidad del kernel, y modelos de ML para detectar tanto amenazas conocidas como anomalías nuevas.